Configuração do DataStore

from chdb.datastore.config import config

# Predefinições de configuração rápida
config.enable_debug()           # Ativar logging detalhado
config.use_chdb()               # Forçar mecanismo do ClickHouse
config.use_pandas()             # Forçar mecanismo pandas
config.use_auto()               # Seleção automática de mecanismo (padrão)
config.use_performance_mode()   # SQL em primeiro lugar, throughput máximo
config.use_pandas_compat()      # Compatibilidade total com pandas (padrão)
config.enable_profiling()       # Ativar profiling de desempenho

from chdb.datastore.config import config
import logging

# Definir nível de log
config.set_log_level(logging.DEBUG)
config.set_log_level(logging.INFO)
config.set_log_level(logging.WARNING)  # Padrão
config.set_log_level(logging.ERROR)

# Definir formato de log
config.set_log_format("simple")   # Padrão
config.set_log_format("verbose")  # Mais detalhes

# Ativar modo debug rapidamente
config.enable_debug()  # Define nível DEBUG + formato verbose

# Habilitar/desabilitar cache
config.set_cache_enabled(True)   # Padrão
config.set_cache_enabled(False)  # Desabilitar cache

# Definir TTL do cache (time-to-live)
config.set_cache_ttl(60.0)  # Cache expira após 60 segundos
config.set_cache_ttl(0.0)   # Sem expiração (padrão)

# Verificar configurações atuais
print(config.cache_enabled)
print(config.cache_ttl)

# Definir mecanismo de execução
config.set_execution_engine('auto')    # Seleção automática (padrão)
config.set_execution_engine('chdb')    # Forçar ClickHouse
config.set_execution_engine('pandas')  # Forçar pandas

# Predefinições rápidas
config.use_auto()     # Seleção automática
config.use_chdb()     # Forçar ClickHouse
config.use_pandas()   # Forçar pandas

# Mecanismo Cross-DataStore (para operações entre diferentes DataStores)
config.set_cross_datastore_engine('auto')
config.set_cross_datastore_engine('chdb')
config.set_cross_datastore_engine('pandas')

# Verificar mecanismo atual
print(config.execution_engine)

# Modo de desempenho: SQL em primeiro lugar, sem sobrecarga de compatibilidade com pandas
config.use_performance_mode()
# ou: config.set_compat_mode('performance')

# Modo de compatibilidade com pandas (padrão)
config.use_pandas_compat()
# ou: config.set_compat_mode('pandas')

# Verificar o modo atual
print(config.compat_mode)  # 'pandas' ou 'performance'

# Habilitar profiling
config.enable_profiling()
config.set_profiling_enabled(True)

# Desabilitar profiling
config.set_profiling_enabled(False)

# Verificar se o profiling está habilitado
print(config.profiling_enabled)

from chdb.datastore.dtype_correction.config import CorrectionLevel

# Definir nível de correção
config.set_correction_level(CorrectionLevel.NONE)      # Sem correção
config.set_correction_level(CorrectionLevel.CRITICAL)  # Somente tipos críticos
config.set_correction_level(CorrectionLevel.HIGH)      # Padrão
config.set_correction_level(CorrectionLevel.MEDIUM)    # Mais correções
config.set_correction_level(CorrectionLevel.ALL)       # Todas as correções

from chdb.datastore.config import config

# Ler configurações
print(config.log_level)
print(config.execution_engine)
print(config.cache_enabled)
print(config.profiling_enabled)

# Modificar configurações
config.set_log_level(logging.DEBUG)
config.set_execution_engine('chdb')
config.set_cache_enabled(False)
config.enable_profiling()

from chdb import datastore as pd
from chdb.datastore.config import config

# Configure no início do script
config.enable_debug()
config.use_chdb()
config.enable_profiling()

# Seu código DataStore
ds = pd.read_csv("data.csv")
result = ds.filter(ds['age'] > 25).groupby('city').agg({'salary': 'mean'})

# Funcionalidade planejada: configuração temporária
with config.override(execution_engine='pandas'):
    result = ds.process()
# Configurações originais restauradas

from chdb.datastore.config import config

config.enable_debug()        # Logging detalhado
config.enable_profiling()    # Rastreamento de desempenho
config.set_cache_enabled(False)  # Desabilita o cache para resultados atualizados

from chdb.datastore.config import config
import logging

config.set_log_level(logging.WARNING)  # Logging mínimo
config.set_execution_engine('auto')    # Seleção otimizada de mecanismo
config.set_cache_enabled(True)         # Habilitar caching
config.set_profiling_enabled(False)    # Desabilitar overhead de profiling

from chdb.datastore.config import config

config.use_performance_mode()    # SQL primeiro, sem sobrecarga do pandas
config.set_cache_enabled(False)  # Desabilitar cache para streaming

from chdb.datastore.config import config

config.use_chdb()            # Forçar ClickHouse para benchmarks
config.enable_profiling()    # Monitorar desempenho
config.set_cache_enabled(False)  # Desabilitar cache para medição precisa de tempo

from chdb.datastore.config import config

config.use_pandas()          # Forçar mecanismo pandas
config.enable_debug()        # Ver quais operações são utilizadas