Pular para o conteúdo principal
O ClickHouse oferece suporte à integração com vários catálogos (Unity, Glue, Polaris etc.). Este guia mostrará as etapas para consultar os dados gerenciados pelo Databricks usando o ClickHouse e o Unity Catalog. O Databricks oferece suporte a vários formatos de dados para seu lakehouse. Com o ClickHouse, você pode consultar tabelas do Unity Catalog tanto no formato Delta quanto Iceberg.
Como este recurso é experimental, você precisará habilitá-lo usando: SET allow_experimental_database_unity_catalog = 1;

Configurando o Unity Catalog no Databricks

Para permitir que o ClickHouse interaja com o Unity Catalog, você precisa garantir que o Unity Catalog esteja configurado para permitir a interação com um leitor externo. Isso pode ser feito seguindo o guia “Enable external data access to Unity Catalog”. Depois que o catálogo estiver configurado, você deverá gerar credenciais para o ClickHouse. Dois métodos diferentes podem ser usados, dependendo do modo de interação com o Unity:
  • Para clientes Iceberg, use autenticação como service principal.
  • Para clientes Delta, use um Token de Acesso Pessoal (PAT).

Permissões obrigatórias do token PAT

Ao usar um PAT para acesso somente leitura, o token precisa ter permissões que permitam ao ClickHouse listar e ler os metadados do Unity Catalog. Certifique-se de que o PAT tenha pelo menos o privilégio EXTERNAL USE SCHEMA, além da permissão SELECT na tabela, USE CATALOG no catálogo pai e USE SCHEMA no schema pai.

Criando uma conexão entre Unity Catalog e ClickHouse

Com o Unity Catalog configurado e a autenticação em vigor, estabeleça uma conexão entre o ClickHouse e o Unity Catalog.

Ler Delta

Ler tabelas Iceberg

Para acessar tabelas Iceberg gerenciadas:

Consultando tabelas do Unity Catalog com o ClickHouse

Agora que a conexão está estabelecida, você já pode começar a fazer consultas por meio do Unity Catalog. Por exemplo:
Para consultar uma tabela:
Backticks obrigatóriosOs backticks são obrigatórios porque o ClickHouse não oferece suporte a mais de um espaço de nomes.
Para inspecionar o DDL da tabela:

Carregando dados do seu lago de dados para o ClickHouse

Se você precisar carregar dados do Databricks para o ClickHouse, comece criando uma tabela local no ClickHouse:
Em seguida, carregue os dados da sua tabela no Unity Catalog por meio de um INSERT INTO SELECT:
Última modificação em 12 de junho de 2026